“数字+”与统计数据工程系列讲座（七十二）11月15日同济大学梁汉营教授讲座预告

讲座题目：Bayesian quantile regression for partially linear single-index model with longitudinal data

主讲人：梁汉营

讲座时间：2024年11月15日 14：00-15：30

讲座地点：综合楼644会议室 

主讲人简介：

梁汉营，同济大学数学科学学院教授，博士生导师。现为中国现场统计研究会高维数据统计分会常务理事，中国现场统计研究会大数据统计分会常务理事。1997年博士毕业于武汉大学，1997-1999年在中国科技大学作博士后研究。研究兴趣：不完全数据的统计分析，分位数回归，高维数据分析，贝叶斯分析，经验似然，变点分析。主持过国家自然科学基金面上项目5项、国际合作项目1项和教育部项目2项，发表学术论文140余篇，曾获第十一届全国统计科研优秀成果奖二等奖、重庆市自然科学二等奖以及安徽省自然科学三等奖。

讲座摘要：    

In this talk, we consider partially linear single-index quantile regression with longitudinal data. By using Bayesian techniques, quasi-posterior distributions of the linear and single-index parameters are constructed based on a quasi-likelihood function. Under suitable assumptions, we derive asymptotic normality of posterior estimators of the parameters, and establish asymptotic relationship between the posterior estimators and their corresponding frequency estimators. Meanwhile, we use a stochastic search hierarchical model with spike-slab priors to perform variable selection and study consistency of the variable selection. Finite sample performance of the proposed methods is analyzed via simulation and real data too.